이평선을 이용한 투자전략 : 정배열 또는 역배열에 매수하는 경우 이평선 데이터들을 데이터프레임으로 합치기 # 이평선 데이터들을 데이터프레임으로 합치기 allsma_df = pd.DataFrame({f'adj_close_sma{win}d': d[f'adj_close_sma{win}d'].stack(dropna=False) for win in sma_winli}) # 맨 앞 열에 수정주가 데이터 추가 allsma_df.insert(0, 'adj_close', d['adj_close'].stack(dropna=False)) for문으로 딕셔너리 생성해서 데이터프레임으로 만든다. 정배열, 역배열 조건 쿼리 만들기 _cn_li = allsma_df.columns # 수정종가 ~ 120이평선 _qrli = list..