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Numpy¶ 수치를 다루는 분야를 위한 파이썬 패키지. Numerical Python 의 약자이다. Array 또는 Matrix(행렬)와 같은 자료구조를 다룬다. Numpy 사용하기¶ 🔻Numpy 설치와 호출 In [1]: !pip install numpy import numpy as np 🔻특징 1. n차원 배열 ndarray 객체이다. 행렬 연산과 비슷한 성분별 계산이 가능하다. 빠르고 유연한 자료형이다. In [20]: # 배열 생성 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] arr1 = np.array(data1) data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr2 = np.array(data2) arr1, arr2 Out[20]: (array([1, 2, 3, 4, 5])..

Numpy 다차원 배열(데이터)을 다루는 도구 다차원 배열, 행렬의 생성과 연산, 정렬 등 편리한 기능이 있음 numpy import import numpy as np numpy 배열 생성 다차원 # 1차원 array_1 = np.array([1,2,3,4]) print(array_1) # [1 2 3 4] # 2차원 array_2 = np.array([[1,2,3,4],[11,12,13,14]]) print(array_2) # [[ 1 2 3 4] # [11 12 13 14]] # 3차원 array_3 = np.array([[[1,2,3,4],[11,12,13,14]], [[21,22,23,24],[31,32,33,34]]]) print(array_3) # [[[ 1 2 3 4] # [11 12 13 ..