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02. 1주차 실습 : kaggle / tensorflow & keras / cost function / optimizer / learning rate

딥러닝 구조 및 학습 딥러닝 구조와 학습에 필요한 요소 모델(네트워크)를 구성하는 레이어(layer) 입력 데이터와 그에 대한 목적(결과) 학습시에 사용할 피드백을 정의하는 손실 함수(loss function) 학습 진행 방식을 결정하는 옵티마이저(optimizer) kaggle Kaggle은 데이터 분석 및 머신러닝에 대한 학습 플랫폼이자, 경쟁할 수 있는 플랫폼입니다. 수많은 공개된 데이터셋과 각 데이터셋 별로 사람들이 분석한 결과들을 모아놓았다. 또한 기업, 기관 또는 특정 사용자가 데이터를 첨부해서 문제를 제출하면 사용자 누구나 문제에 대한 답을 제출할 수도 있습니다. Colab에서 Kaggle 데이터셋을 다운로드 받아 압축 풀기까지 - kaggle 에서 API 토큰을 발급받고, colab에서 아..

AI 웹 개발 과정/실전 머신러닝 2022.05.13
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