팀 프로젝트 04 : 추천 시스템 페이지 - 7일차 / AWS RDS / AWS S3

 

 

AWS RDS 에 django 프로젝트 데이터베이스 연결하기

 

1. AWS 에서 RDS 생성하기 

 

• 아마존 RDS 로 들어가서 데이터베이스 생성하기
• 식별자 : DB 인스턴스 이름
• DB 접속에 필요한 사용자 이름과 비밀번호 입력하고 기억하기
• 인스턴스 클래스 : db.t2.micro
• vpc 와 서브넷 지정
• 로컬에서 테스트 하려면 퍼블릭 액세스 가능 선택하기
• 데이터베이스 인증 : 암호 인증
• 생성 후 조금 기다리면 엔드포인트 주소와 3306 포트가 입력된다.

 

*** 참조 링크 ***

https://velog.io/@hanif/AWS-RDS-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0

[AWS] RDS 사용하기

 

 

2. 보안그룹설정

 

 

 

3. settings.py

 

*** 참조 링크 ***

AWS RDS + Django 데이터베이스 설정 (velog.io)

AWS RDS + Django 데이터베이스 설정

 

 

4. DB 생성 (schema 추가)

• pip install mysqlclient
• pycharm database - new - data source - MySQL
• HOST : 생성한 RDS 인스턴스 엔드포인트 입력, 포트 3306 확인
• DB user id 와 password 입력
• connection test 후 적용, 확인
• 생성된 DB 우클릭 - new - schema 
• name : DB 인스턴스 이름
• 생성
• makemigrations 와 migrate 실행
• 생성된 테이블 확인

 

*** 참조 링크 ***

AWS RDS를 사용해 MySQL과 Python 연동 (feat. Pycharm) (tistory.com)

AWS RDS를 사용해 MySQL과 Python 연동 (feat. Pycharm)

 

 

 

AWS S3 에 django 프로젝트 static 폴더 복사하기

 

1. 버킷 만들기

• 버킷 이름
• 리전 : ap-northeast-2 (가까울수록 빠르다 )
• 객체 소유권 ACL 활성화
• 퍼블릭 액세스 차단 안함
• 버킷 생성

 

2. IAM 생성하기

• 사용자 이름
• 액세스 유형 : 프로그래밍 방식 액세스
• 그룹 생성 : 이름 정하고 S3 검색해서 AmazonS3FoullAccess 선택
• 사용자 만들기
• 액세스 키 ID 와 비밀 액세스 키를 받는다. 

 

3. 버켓 정책

• 권한 설정 - 버켓 정책 편집 - 정책 생성기
• select type of policy : s3 bucket policy
• effect : allow
• principal : *
• aws service : 기본 설정(amazon s3)
• actions : get object(읽기);put object(쓰기) 등등~ 어떤거 쓰게 할지 지정
• ARN : arn:aws:s3:::버킷이름/ *
• add statement
• generate policy 누르고 json doc 복사 후 나와서 버켓 정책에 붙여넣기

 

4. django 모듈 install 

• pip install boto3 : s3 사용을 위한 모듈
• pip install django-storages : 다양한 저장소 사용을 위한 모듈
• django-storages 를 통해 boto3를 사용한다.

 

5. django 프로젝트 폴더 settings.py 

# s3을 이용하기 위한 변수들
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'IAM id'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'IAM PW'

AWS_REGION = 'ap-northeast-2'	# 버켓 리전
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'mlbbucket'	# 버켓 이름
AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = '%s.s3.%s.amazonaws.com' % (
    AWS_STORAGE_BUCKET_NAME, AWS_REGION)
AWS_S3_OBJECT_PARAMETERS = {
    'CacheControl': 'max-age=86400',
}
AWS_DEFAULT_ACL = 'public-read'
AWS_LOCATION = 'static'
STATIC_URL = 'https://%s/%s/' % (AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN, AWS_LOCATION)
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'static')
]

 

6. 정적 파일 모으기

• python manage.py collectstatic

 

7. settings.py 추가

• INSTALLED_APPS = [ 에 'storages', 추가

 

8. asset_storage.py 생성

# config/asset_starage.py

from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage

class MediaStorage(S3Boto3Storage):
    location = 'media'
    file_overwrite = False