퀀트

05. 시각화를 위한 그래프들

만 기 2022. 12. 1. 23:27

시각화를 위한 그래프 몇가지

Line Plot

선그래프 (x, y축 ⇒ 함수)

시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 표현하기 좋다.

 

Area Plot

영역 그래프

선그래프와 비슷하나, 아래 영역의 넓이가 어떠한 의미를 가질 때 주로 사용한다.

 

Histogram 히스토그램

막대그래프

데이터의 값에 따른 분포를 나타낼 때 주로 사용한다.

 

Bar charts

막대그래프

각 수치 간 비교를 직관적으로 할 수 있는 장점이 있다.

 

Pie charts

파이 그래프

일반적으로 각 조각의 합을 100%로 그린다.

각 값들이 차지하는 비중을 살펴보기에 적합한 그래프이다.

 

Scatter plots

산점도 그래프

데이터가 수치적으로 어떠한 곳에 위치하고 있는지 직관적으로 볼 수 있다.

두 변수간의 관계를 볼 때도 많이 사용한다.

 

Polar plots

극좌표 그래프

위치를 거리와 각도로 나타낸 극 좌표계에서 데이터를 표현할 때 사용한다. (각도, 반지름)

지구과학, 천문학 등에서 주로 사용된다.

 

Box Plots

박스 그래프

데이터의 통계량을 나타내기 좋은 그래프이다.

박스와 꼬리는 4분위 수를 나타낸다. (0%, 25%, 50%, 75%, 100%)`

 

Violin Plots

바이올린 그래프

각 데이터의 분포와 쏠림의 정도를 함께 볼 수 있는 그래프이다.

데이터의 분포를 보다 자세히 나타내야 할 때 사용된다.

 

Heatmaps

히트맵 그래프

두 변수간 관계와 변수들에 대한 결과를 나타낼 때 주로 사용한다.

상관관계를 나타낼 때도 유용하게 사용된다.

 

 

 

목적

무엇을 볼 것인가에 따라 그래프를 그린다.