확률, 통계 및 데이터사이언스 데이터 분석 분석 어떤 현상을 보고 알고 싶은 것을 정의 왜 그런일이 벌어졌는지(원인)를 정량적 및 체계적으로 추측 통계적 검정을 통해 주장 알고리즘을 이용하여 현상을 재현해내며 주장을 설명 미래에 사용 분석 도구 분석 2. 데이터 시각화, 기술적 분석, 데이터 집계, 상관분석 등 분석 3. 통계추론, 확률적 검정 분석 4. 확률통계, 기계학습, 딥러닝, 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 검증지표 등 확률과 통계 일반적으로 확률을 사용해서 통계적 특성을 알아낸다. 데이터를 통계적으로 표현하여 무언가를 추론하거나 예측을 할 때 확률을 이용해서 설명 통계 추론 일부 데이터(주어진 데이터)로 전체 특성(모델 예측)을 확인하고, 이를 가정(주어진 모델)하여 확률적으로 전체를 예측(..