프로젝트 결과
KPT 회고
- Keep (좋았던 점, 유지했으면 하는 부분)
- CNN 모델을 직접 학습시키면서 구조를 이해할 수 있던 점
- DB설계와 API설계를 제대로 작성한 것
- 세부목표와 진행일정을 구체적으로 정해서 최종목표까지 단계별로 진행할 수 있던 점
- 머신러닝 강의를 들으면서 팀리뷰를 진행한 부분
- 모르는 부분이 있으면 팀원들과 같이 공유하고 해결해나간 점
- Problem (아쉬웠던점, 진행하면서 겪은 문제점)
- 모델 학습에 있어서 이해도가 부족했거나 미세조정을 제대로 하지 못한 것
- 블루프린트를 사용해보지 못한 것
- javascript 작성할때 jquery를 많이 사용함
- 핵심기능에 중점을 많이둬서 추가기능은 많이 구현하지 못했다.
- Try (다음 프로젝트를 위해 해야할 노력)
- Flask 블루프린트, POSTMAN을 사용해서 개발해볼 것
- 순수 javascript 언어로 frontend 기능 구현하기
- 데이터 전처리를 통한 모델 성능 향상시키기
- Feel (느낀 점)
- 프로젝트 주제를 정하는 것을 시작으로 컨셉과 와이어프레임을 짜고 역할 분담과 일정 관리 및 진행 상황 공유 작성, 그라운드룰도 작성하며 준비를 마치고 작업으로 들어가 DB모델링, API 설계 작성해서 백엔드와 프론트엔드 프로그래밍하며 github를 사용하여 협업, CNN 모델 학습까지 정말 순조롭게 잘 진행된 프로젝트였다. 팀원들과의 잦은 소통과 의견에 대한 피드백, 상황공유 등이 프로젝트가 잘 진행될 수 있었던 이유같다.
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